在数字化时代，数据被广泛认为是企业的宝贵资产之一，随着数据量不断增长和利用方式的多样化，数据治理变得尤为重要。数据治理是一个组织范围内的系统性方法，旨在确保数据的正确性、完整性、一致性和安全性，那么，下面一起来了解下数据治理是做什么的？

一、数据治理是做什么的

数据治理的主要目标是提高数据的质量和价值，通过制定准则和标准，数据治理确保数据的一致性、准确性和可信度，从而提高数据的可靠性和可用性，数据治理还可以提高数据的安全性，保护数据资源免受潜在威胁和风险。

二、数据治理的核心原则

1、数据质量：数据应准确、完整、一致，以满足组织的需求，数据质量管理包括数据清洗、数据标准化和数据验证等过程。

2、数据安全：保护数据免受未经授权的访问、泄露和破坏，数据安全管理包括身份认证、访问控制和加密技术等。

3、数据合规性：确保数据处理符合法律法规和行业标准，数据合规性要求组织在数据收集、存储和共享过程中遵守相关法规要求。

二、数据治理的实施方法

1、制定数据治理策略：根据组织的目标和价值观，确定数据治理的整体方向和目标。

2、建立数据治理结构：设立数据治理委员会或团队，并明确责任和权限。

3、数据分类和标准化：对组织内部的数据进行分类和标准化，以确保一致性和可比较性。

4、数据清洗和验证：通过清洗数据、检查数据质量和核实数据的准确性，提高数据的质量和可靠性。

5、数据安全措施：采取适当的安全措施，如数据备份、加密和访问控制，以保护数据免受威胁。

6、设立数据治理流程：建立数据采集、数据处理和数据共享的规范和流程，确保数据处理活动的透明度和追溯性。

7、数据治理培训和意识提升：组织培训和教育活动，提高员工对数据治理的认识和重要性的认识。

以上介绍的就是数据治理是做什么的，数据治理是管理数据资源的关键过程，确保数据的质量，并提供指导和框架，使组织能够有效地管理、保护和共享数据资源，通过实施数据治理，可以提高数据的安全性。